ダウンロード方法
右のフォームに必要事項をご記入の上、送信ボタンを押してください。
業務で集めた膨大なテキスト情報、例えば、報告書や調査書、企画書、検査書などには、企業の発展に繋がる価値の高い情報が存在しています。しかし、実情では業務で集めた膨大なテキスト情報を上手く活用できていないのが実情ではないでしょうか?
<課題>
・内容の把握に時間がかかる
・要約にも時間がかかる
・集計軸の設定が難しい
・担当者のバイアスを防ぐ手立てがない
・データから示唆を得る効率的な手段がない
等
これらの課題をB-EN-GはAIを組み込んだ分析システムで解決します。
<B-EN-Gの支援内容>
・報告書のデジタル化施策のご提案
・デジタル化されたテキストデータを、AIにより効率的に収集・解析し、インサイトを得るまでの業務/プロセス/データ/分析システムの仕組みづくり
資料の内容
- テキストデータ分析における課題
- 自然言語処理(NLP)を用いた分析の効果、分析レポート例
- 事例:構内作業や物流現場における安全管理分析
- 分析対象の帳票類
- 分析ポイント
- 効果
- 本部および各拠点担当者のコメント
- テキスト(非構造化データ)解析ソリューション像
- 支援サービスご案内と料金