ヒューマンエラーであるヒヤリハットや事故の情報が
共有できておらず、同じミスが繰り返される。
安全意識の向上策がわからない。データ不足でリスクを的確に把握できないため、今後どうしてゆくべきか…。
現場責任者ごとに安全対策の質にばらつきがありルール化されていない。また、作業員の経験や勘に頼りがちで安全管理が平準化されない。
製造現場での安全管理は、過去の報告やデータをどれだけ有効活用できるかがカギとなります。しかし、紙ベースの報告書や属人的な対応では、分析の限界や情報共有の遅れが発生します。そこで、「DX支援サービス」はAIを活用して報告書をデジタル化し、データを一元管理。AIはこれまでの事故や異常の記録を迅速に解析し、潜在的なリスクを洗い出します。その結果、課題に応じた具体的な予防策をタイムリーに策定可能に。ヒューマンエラーを最小限に抑え、現場全体の安全レベルが飛躍的に向上し、迅速な意思決定と効率的な管理で、より安全な職場環境を実現します。また、「DX支援サービス」を導入することで、安全管理は「都度対応型」から「予測型」へと進化します。
蓄積したデータをAIが分析し、安全対策の立案をアシスト。
ヒューマンエラーを予測し、同じミスを繰り返さない！
デジタル化から、データ基盤の構築、蓄積されたデータの分析まで、トータルで支援可能。今後の安全対策に活用しやすい！
仮説検証を繰り返し、成果を確かめながら導入ができる。
属人的な知識や経験に頼らず安全対策が平準化し、管理側の負担も軽減！
安全・品質の向上（KPI）に
対して、事実
（事故・対策・効果）を定量的に
把握できるようになった。
本部スタッフ
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手間なく、確実に
現場の声を拾って、即時対応。
全社的に改善する仕組みが
できた！
本部スタッフ
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責任者の経験則重視の意思決定から、脱却できた。事実（データ）をもとに拠点ごとの傾向を把握し、より最適な対策や現場教育を立案、見直しが可能になった。
現場スタッフ
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データドリブンで実現する安全な作業環境：製造業・物流業における事故防止戦略
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